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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha : |
27/11/2019 |
Actualizado : |
16/01/2020 |
Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
Autor : |
CABRERA, A.; BERNÁ, L.; FRESIA, P.; SILVEIRA, C.S.; MACÍAS-RIOSECO, M.; PRITSCH,O.; RIET-CORREA, F.; GIANNITTI, F.; FRANCIA, M.E.; REBOLLO, C. |
Afiliación : |
Instituto Pasteur de Montevideo.; Instituto Pasteur de Montevideo.; Instituto Pasteur de Montevideo.; CAROLINE DA SILVA SILVEIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MELISSA MACÍAS RIOSECO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Instituto Pasteur de Montevideo.; FRANKLIN RIET-CORREA AMARAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO GIANNITTI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Instituto Pasteur de Montevideo.; Instituto Pasteur de Montevideo. |
Título : |
Generación de nuevas herramientas para el control de Neospora caninum a partir de un enfoque epidemiológico y genómico. [Resumen] |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
In: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 148. |
Serie : |
(INIA Serie Técnica; 253). |
ISBN : |
e-ISBN 978-9974-38-437-8 |
ISSN : |
1688-9266 |
DOI : |
http://doi.org/10.35676/INIA/ST.253 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
Abstract: Neospora caninum es el agente etiológico de la neosporosis bovina, una de las principales causas de aborto bovino en el mundo. Esta enfermedad produce pérdidas millonarias con un gran impacto económico en el sector ganadero, principalmente en el ganado lechero. Sin embargo, se sabe muy poco sobre la biología de este parásito. A través de un trabajo multicéntrico, nos propusimos profundizar en la situación local y global, siendo el objetivo de este trabajo la caracterización a nivel genético y fenotípico, de las cepas circulantes y su comparación con cepas de referencia, de forma de poder adaptar las herramientas
diagnósticas y profilácticas a las necesidades de la región. Por un lado aislamos cuatro cepas de tres regiones distintas de Uruguay, y mediante un análisis de microsatélites determinamos la existencia de una importante diversidad genética en esta especie. Los diversos perfiles de tipificación por microsatélites se correlacionaron con diferencias fenotípicas en transmisión vertical, virulencia y potencial abortivo en modelos murinos. Asimismo, la tipificación por microsatélites del ADN de N. caninum de fetos bovinos abortados espontáneamente de granjas lecheras se correlacionó con mayor frecuencia con uno de los aislados, lo que sugiere que diferentes cepas pueden tener diferentes potenciales abortivos. A partir de estos hallazgos decidimos realizar un análisis comparativo más profundo
de la diversidad genética de cepas, pero ahora a nivel global, y determinamos que N. caninum presenta una importante complejidad genética, exhibiendo al menos seis clusters o grupos de tipificación. Finalmente, la secuenciación completa del genoma usando la tecnología PacBio reveló un ensamblaje impreciso del genoma de referencia de N. caninum, lo que nos llevó a reensamblar y anotar este genoma.
Financiación: FSSA_X_2014_1_106026 ANII-INIA. MenosAbstract: Neospora caninum es el agente etiológico de la neosporosis bovina, una de las principales causas de aborto bovino en el mundo. Esta enfermedad produce pérdidas millonarias con un gran impacto económico en el sector ganadero, principalmente en el ganado lechero. Sin embargo, se sabe muy poco sobre la biología de este parásito. A través de un trabajo multicéntrico, nos propusimos profundizar en la situación local y global, siendo el objetivo de este trabajo la caracterización a nivel genético y fenotípico, de las cepas circulantes y su comparación con cepas de referencia, de forma de poder adaptar las herramientas
diagnósticas y profilácticas a las necesidades de la región. Por un lado aislamos cuatro cepas de tres regiones distintas de Uruguay, y mediante un análisis de microsatélites determinamos la existencia de una importante diversidad genética en esta especie. Los diversos perfiles de tipificación por microsatélites se correlacionaron con diferencias fenotípicas en transmisión vertical, virulencia y potencial abortivo en modelos murinos. Asimismo, la tipificación por microsatélites del ADN de N. caninum de fetos bovinos abortados espontáneamente de granjas lecheras se correlacionó con mayor frecuencia con uno de los aislados, lo que sugiere que diferentes cepas pueden tener diferentes potenciales abortivos. A partir de estos hallazgos decidimos realizar un análisis comparativo más profundo
de la diversidad genética de cepas, pero ahora a nivel global, y determi... Presentar Todo |
Palabras claves : |
NEOSPOROSIS BOVINA; PLATAFORMA SALUD ANIMAL. |
Asunto categoría : |
L73 Enfermedades de los animales |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13995/1/st-253-2019.p.148.pdf
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Marc : |
LEADER 03027nam a2200277 a 4500 001 1060468 005 2020-01-16 008 2019 bl uuuu u01u1 u #d 022 $a1688-9266 024 7 $ahttp://doi.org/10.35676/INIA/ST.253$2DOI 100 1 $aCABRERA, A. 245 $aGeneración de nuevas herramientas para el control de Neospora caninum a partir de un enfoque epidemiológico y genómico. [Resumen]$h[electronic resource] 260 $aIn: REDBIO; INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); REDBIO Argentina. X Encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria y XI Simposio Redbio Argentina. Libro de Resúmenes. Montevideo 12 - 15 Noviembre 2019. Montevideo (UY): INIA, 2019. p. 148.$c2019 490 $a(INIA Serie Técnica; 253). 520 $aAbstract: Neospora caninum es el agente etiológico de la neosporosis bovina, una de las principales causas de aborto bovino en el mundo. Esta enfermedad produce pérdidas millonarias con un gran impacto económico en el sector ganadero, principalmente en el ganado lechero. Sin embargo, se sabe muy poco sobre la biología de este parásito. A través de un trabajo multicéntrico, nos propusimos profundizar en la situación local y global, siendo el objetivo de este trabajo la caracterización a nivel genético y fenotípico, de las cepas circulantes y su comparación con cepas de referencia, de forma de poder adaptar las herramientas diagnósticas y profilácticas a las necesidades de la región. Por un lado aislamos cuatro cepas de tres regiones distintas de Uruguay, y mediante un análisis de microsatélites determinamos la existencia de una importante diversidad genética en esta especie. Los diversos perfiles de tipificación por microsatélites se correlacionaron con diferencias fenotípicas en transmisión vertical, virulencia y potencial abortivo en modelos murinos. Asimismo, la tipificación por microsatélites del ADN de N. caninum de fetos bovinos abortados espontáneamente de granjas lecheras se correlacionó con mayor frecuencia con uno de los aislados, lo que sugiere que diferentes cepas pueden tener diferentes potenciales abortivos. A partir de estos hallazgos decidimos realizar un análisis comparativo más profundo de la diversidad genética de cepas, pero ahora a nivel global, y determinamos que N. caninum presenta una importante complejidad genética, exhibiendo al menos seis clusters o grupos de tipificación. Finalmente, la secuenciación completa del genoma usando la tecnología PacBio reveló un ensamblaje impreciso del genoma de referencia de N. caninum, lo que nos llevó a reensamblar y anotar este genoma. Financiación: FSSA_X_2014_1_106026 ANII-INIA. 653 $aNEOSPOROSIS BOVINA 653 $aPLATAFORMA SALUD ANIMAL 700 1 $aBERNÁ, L. 700 1 $aFRESIA, P. 700 1 $aSILVEIRA, C.S. 700 1 $aMACÍAS-RIOSECO, M. 700 1 $aPRITSCH,O. 700 1 $aRIET-CORREA, F. 700 1 $aGIANNITTI, F. 700 1 $aFRANCIA, M.E. 700 1 $aREBOLLO, C.
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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| Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
18/01/2022 |
Actualizado : |
18/01/2022 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
RIZZO, G.; MAZZILLI, S.R.; ERNST, O.; BAETHGENI, W.E.; BERGER, A. |
Afiliación : |
GONZALO RIZZO, Departamento de Producción Vegetal, Facultad de Agronomía, Estación Experimental Mario Alberto Cassinoni, Universidad de la República, Paysandú, Uruguay; SEBASTIAN R. MAZZILLI, Departamento de Producción Vegetal, Facultad de Agronomía, Estación Experimental Mario Alberto Cassinoni, Universidad de la República, Paysandú, Uruguay; OSWALDO ERNST, Departamento de Producción Vegetal, Facultad de Agronomía, Estación Experimental Mario Alberto Cassinoni, Universidad de la República, Paysandú, Uruguay; WALTER E. BAETHGEN, International Research Institute for Climate and Society (IRI), Columbia University, 61 Route 9W, Palisades 9, 10964, NY, United States; ANDRES GUSTAVO BERGER RICCA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Season-specific management strategies for rainfed soybean in the South American Pampas based on a seasonal precipitation forecast. |
Fecha de publicación : |
2022 |
Fuente / Imprenta : |
Agricultural Systems, 2022, volume 19, Article number 103331. doi: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103331 |
ISSN : |
0308-521X |
DOI : |
10.1016/j.agsy.2021.103331 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 8 September 2021; Received in revised form 16 November 2021; Accepted 17 November 2021; Available online 25 November 2021.
Editor: Guillaume Martin.
Corresponding author: Rizzo, G.; Departamento de Producción Vegetal, Facultad de Agronomía, Estación Experimental Mario Alberto Cassinoni, Universidad de la República, Paysandú, Uruguay; email:grizzo2@huskers.unl.edu --
This project was partially funded on a fellowship from the Instituto Nacional de Investigaci?n Agropecuaria de Uruguay (INIA) granted to the senior author, and by the INIA project #INIA_CS_48_0_00. Authors wish to thank Deborah Gasso and Cristina Capurro (INIA) for providing access to their field experiment data to evaluate crop model performance. We also acknowledge Mariana Hill, Carlos Clerici, and Martin Dell'Aqua (Ministry of Livestock, Agriculture, and Fisheries of Uruguay) for providing soil and cropping sequence data. We are grateful to FUCREA for providing access to the farmers' database. |
Contenido : |
ABSTRACT. - CONTEXT Global climate change is resulting in more frequent and more damaging extreme events affecting the performance of production systems. It is imperative to develop good season-specific crop management recommendations to help farmers to improve their adaptive capacity to a changing climate one season at a time. OBJECTIVE: We aimed to evaluate the skill of the International Research Institute for Climate and Society (IRI) seasonal precipitation forecasts and the interaction between the forecasted seasonal precipitation scenarios and management practices for rainfed soybean cropping systems using a crop simulation model. METHODS: We used a crop simulation model (CROPGRO-Soybean) coupled with weather data to assess the potential use of the IRI seasonal precipitation forecasts as a tool to optimize season-specific management strategies for rainfed soybean in Uruguay. We used a total of 620?668 IRI seasonal precipitation forecasts released from 2003 to 2016 for each of the five weather stations located in the main soybean producing area. The analysis was performed for two soybean cropping systems (i.e., sown as a single crop or as double-cropped soybean), for which we considered combinations of sowing dates and maturity groups (11 sowing dates × 3 maturity groups combinations for each soybean cropping system). RESULTS AND CONCLUSIONS: The IRI seasonal precipitation forecasts were able to successfully forecast below-normal precipitation scenarios in 77% of the total predictions developed for this scenario considering all weather stations during the study period (2003?2016), while it was less accurate in forecasting above-normal precipitation scenarios (60% of success). We found that earlier sowing dates were a better strategy for years when an above-normal precipitation forecast was released for the December?January-February period (4.7 Mg ha−1 average seed yield). In contrast, delayed sowing dates were more appropriate for below-normal precipitation forecasts (3.7 Mg ha−1 average seed yield). Applying season-specific management practices farmers could potentially increase their soybean yields by up to 0.6 and 1.6 Mg ha−1, in years with below- or above-normal forecasted precipitations, respectively. The benefit of season-specific management will depend on the interaction among all management practices, the effective capacity of farmers to implement it, and the risk profile the farmer adopts and it is exposed to. SIGNIFICANCE: Here we built a novel approach to assess the impact of considering seasonal precipitation forecasts for optimizing crop production. This assessment provided insights on how farmers can use seasonal precipitation forecasts to optimize rainfed soybean yield for a specific cropping season.
© 2021 Elsevier Ltd MenosABSTRACT. - CONTEXT Global climate change is resulting in more frequent and more damaging extreme events affecting the performance of production systems. It is imperative to develop good season-specific crop management recommendations to help farmers to improve their adaptive capacity to a changing climate one season at a time. OBJECTIVE: We aimed to evaluate the skill of the International Research Institute for Climate and Society (IRI) seasonal precipitation forecasts and the interaction between the forecasted seasonal precipitation scenarios and management practices for rainfed soybean cropping systems using a crop simulation model. METHODS: We used a crop simulation model (CROPGRO-Soybean) coupled with weather data to assess the potential use of the IRI seasonal precipitation forecasts as a tool to optimize season-specific management strategies for rainfed soybean in Uruguay. We used a total of 620?668 IRI seasonal precipitation forecasts released from 2003 to 2016 for each of the five weather stations located in the main soybean producing area. The analysis was performed for two soybean cropping systems (i.e., sown as a single crop or as double-cropped soybean), for which we considered combinations of sowing dates and maturity groups (11 sowing dates × 3 maturity groups combinations for each soybean cropping system). RESULTS AND CONCLUSIONS: The IRI seasonal precipitation forecasts were able to successfully forecast below-normal precipitation scenarios in 77% of the tot... Presentar Todo |
Palabras claves : |
Agricultural management; Climate change; Crop production; Cropping practice; Cropping system; El Niño/southern oscillation; Glycine max; Maturity group; Precipitation (climatology); Seasonal variation; Soybean; Strategic approach. |
Asunto categoría : |
-- |
Marc : |
LEADER 04915naa a2200349 a 4500 001 1062640 005 2022-01-18 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0308-521X 024 7 $a10.1016/j.agsy.2021.103331$2DOI 100 1 $aRIZZO, G. 245 $aSeason-specific management strategies for rainfed soybean in the South American Pampas based on a seasonal precipitation forecast.$h[electronic resource] 260 $c2022 500 $aArticle history: Received 8 September 2021; Received in revised form 16 November 2021; Accepted 17 November 2021; Available online 25 November 2021. Editor: Guillaume Martin. Corresponding author: Rizzo, G.; Departamento de Producción Vegetal, Facultad de Agronomía, Estación Experimental Mario Alberto Cassinoni, Universidad de la República, Paysandú, Uruguay; email:grizzo2@huskers.unl.edu -- This project was partially funded on a fellowship from the Instituto Nacional de Investigaci?n Agropecuaria de Uruguay (INIA) granted to the senior author, and by the INIA project #INIA_CS_48_0_00. Authors wish to thank Deborah Gasso and Cristina Capurro (INIA) for providing access to their field experiment data to evaluate crop model performance. We also acknowledge Mariana Hill, Carlos Clerici, and Martin Dell'Aqua (Ministry of Livestock, Agriculture, and Fisheries of Uruguay) for providing soil and cropping sequence data. We are grateful to FUCREA for providing access to the farmers' database. 520 $aABSTRACT. - CONTEXT Global climate change is resulting in more frequent and more damaging extreme events affecting the performance of production systems. It is imperative to develop good season-specific crop management recommendations to help farmers to improve their adaptive capacity to a changing climate one season at a time. OBJECTIVE: We aimed to evaluate the skill of the International Research Institute for Climate and Society (IRI) seasonal precipitation forecasts and the interaction between the forecasted seasonal precipitation scenarios and management practices for rainfed soybean cropping systems using a crop simulation model. METHODS: We used a crop simulation model (CROPGRO-Soybean) coupled with weather data to assess the potential use of the IRI seasonal precipitation forecasts as a tool to optimize season-specific management strategies for rainfed soybean in Uruguay. We used a total of 620?668 IRI seasonal precipitation forecasts released from 2003 to 2016 for each of the five weather stations located in the main soybean producing area. The analysis was performed for two soybean cropping systems (i.e., sown as a single crop or as double-cropped soybean), for which we considered combinations of sowing dates and maturity groups (11 sowing dates × 3 maturity groups combinations for each soybean cropping system). RESULTS AND CONCLUSIONS: The IRI seasonal precipitation forecasts were able to successfully forecast below-normal precipitation scenarios in 77% of the total predictions developed for this scenario considering all weather stations during the study period (2003?2016), while it was less accurate in forecasting above-normal precipitation scenarios (60% of success). We found that earlier sowing dates were a better strategy for years when an above-normal precipitation forecast was released for the December?January-February period (4.7 Mg ha−1 average seed yield). In contrast, delayed sowing dates were more appropriate for below-normal precipitation forecasts (3.7 Mg ha−1 average seed yield). Applying season-specific management practices farmers could potentially increase their soybean yields by up to 0.6 and 1.6 Mg ha−1, in years with below- or above-normal forecasted precipitations, respectively. The benefit of season-specific management will depend on the interaction among all management practices, the effective capacity of farmers to implement it, and the risk profile the farmer adopts and it is exposed to. SIGNIFICANCE: Here we built a novel approach to assess the impact of considering seasonal precipitation forecasts for optimizing crop production. This assessment provided insights on how farmers can use seasonal precipitation forecasts to optimize rainfed soybean yield for a specific cropping season. © 2021 Elsevier Ltd 653 $aAgricultural management 653 $aClimate change 653 $aCrop production 653 $aCropping practice 653 $aCropping system 653 $aEl Niño/southern oscillation 653 $aGlycine max 653 $aMaturity group 653 $aPrecipitation (climatology) 653 $aSeasonal variation 653 $aSoybean 653 $aStrategic approach 700 1 $aMAZZILLI, S.R. 700 1 $aERNST, O. 700 1 $aBAETHGENI, W.E. 700 1 $aBERGER, A. 773 $tAgricultural Systems, 2022, volume 19, Article number 103331. doi: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103331
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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